多机械臂系统无模型自适应神经网络同步控制_张佳舒.pdf

上传者: 41926153 | 上传时间: 2021-03-22 09:08:41 | 文件大小: 1.45MB | 文件类型: PDF
针对模型未知的多机械臂系统,利用多个独立的 RBF神经网络,对每个子机械臂系统进行逼近,基于图论原理定义了每个子系统之间的同步耦合关系,结合滑模控制方法设计出一种机械臂无模型自适应同步控制器。通过神经网络权值的不断在线迭代过程,随机械臂工作任务的变化可以实现对其动力学模型的实时逼近,摆 脱 了 数学模型的限制,扩大了控制器的应用范围,在初始误差较大的情况下也可以保证对期望轨迹实现快速跟踪,并且系统在载荷发生改变等不确定的情况下依然能够实现同步,提高了控制器的鲁棒性。最 后 通 过 Lyapunov稳 定 性 分析和 Matlab仿真对所设计的同步控制器进行了验证

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