基于MindSpore的MNIST手写体识别实验
基于华为自研MindSpore深度学习框架构建网络模型，实现MNIST手写体识别实验。
包含可运行源码、运行结果演示视频，本地MindSpore详细配置教程（私信可远程配置）
本例子会使用MindSpore深度学习框架实现一个简单的图片分类实验，整体流程如下：
1、 处理需要的数据集，这里使用了MNIST数据集。
2、 定义一个网络，这里我们使用LeNet网络。
3、 定义损失函数和优化器。
4、 加载数据集并进行训练，训练完成后，查看结果及保存模型文件。
5、 加载保存的模型，进行推理。
6、 验证模型，加载测试数据集和训练后的模型，验证结果精度。
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