论文研究-面向云计算安全应用的密文图像可逆信息隐藏算法.pdf

密文图像可逆信息隐藏云计算奇异值分解可分离

针对目前密文图像可逆信息隐藏算法容量较小的缺点，通过引入云计算服务，基于矩阵的奇异值分解，提出了一种面向云计算安全应用的密文图像可逆信息隐藏算法。该算法利用云端强大的计算和存储能力，对密文图像的某些比特平面（LSB-planes）进行奇异值分解，并存储产生的恢复字典，然后将信息直接嵌入奇异值矩阵中。实验结果表明，该算法在保证图像隐私安全和图像失真度很低的前提下，在嵌入容量上有明显提高，提取信息后图像能够完全恢复，并且信息提取与图像恢复可分离。与其他算法相比，该算法具有更高的嵌入容量。

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