Android代码-NewsRecommendSystem

个性化新闻推荐系统--TomRecommenderSystem 中文文档 | English Document 说明 本推荐系统使用的推荐算法包括协同过滤（Collaborative Filtering）、基于内容相似度的推荐（Content-based Recommendation）与热点新闻推荐（Hot News Recommendation）： 协同过滤的实现依托于Mahout的提供库； 基于内容的相似度推荐在原始算法上基于相关论文做了自主的改进； 热点新闻推荐顾名思义是取最近被最多用户浏览过的新闻进行推荐。 推荐算法的具体细节可参考文件[推荐系统介绍.pdf] 主要使用的库（Lib）: Ansj：基于内容的推荐部分用以分词，以及其内含的TFIDF算法。 Quartz：推荐系统定时运行的设定。 Mahout：使用内置的协同过滤算法。 Jfinal：使用内置的ActiveRecord与Db工具，对推荐系统中的数据库表做了实体类映射，以简化数据库相关操作。 本推荐系统需要基于【新闻模块】使用，此处对于【新闻模块】的定义是：有规律地进行新闻采集，并通过公共平台对用户进行新闻展示