最小二乘法非线性曲线参数拟合-最小二乘法原理及其MATLAB实现.pdf

最小二乘法非线性曲线参数拟合-最小二乘法原理及其MATLAB实现.pdf
（初学者--我）最近正在研究matlab最小二乘法非线性拟合问题，昨天在论坛里求教，但没有人给予解答。只好自己查找相关文献，觉得其中最有用的一篇论文《最小二乘法原理及其MATLAB实现》（见附件），该文可读性强，初学者容易看懂和模仿。这里，我再补充一些，就是对于多个自变量，lsqcurvefit函数的使用方法，同样采用该文献的待拟合函数，将函数的一个自变量变为多个自变量，即y=a1*x1^2 a2*sin a3*x3^3.
建立脚本文件inputdata.m
%inputdata
x=[3.6,7.7,9.3,4.1,8.6,2.8,1.3,7.9,10.0,5.4;...
   3.6,7.7,9.3,4.1,8.6,2.8,1.3,7.9,10.0,5.4;...
   3.6,7.7,9.3,4.1,8.6,2.8,1.3,7.9,10.0,5.4]；
y=[16.5,150.6,263.1,24.7,208.5,9.9,2.7,163.9,325.0,54.3]；
a0=[0 0 0]；
lup=[1 1 1];  % 这里可以不用
ldown=[0 0 0];
建立函数文件myfun.m
function F=myfun
x1=x；
x2=x；
x3=x；
F=a*x1.^2 a*sin a*x3.^3；
在GUI输入
>> inputdata
>> a=lsqcurvefit
Optimization terminated: relative function value
changing by less than OPTIONS.TolFun.
a =
    0.2269    0.3385    0.3021