知识图谱的构建java源码-NOUS:使用知识图谱构建、查询和推理

知识图谱的构建java源码NOUS：动态知识图中的构建、查询和推理 知识图谱 (KG) 的自动构建仍然是一项昂贵的技术挑战，大多数企业和学术机构都无法实现。 NOUS 是一个端到端框架，用于为任意应用程序域开发自定义知识图驱动分析。 我们系统的独特之处在于 A) 将精选的 KG 与从非结构化文本中提取的知识相结合，B) 支持动态 KG 上的高级趋势和解释性问题，以及 C) 回答嵌入答案的查询的能力多个数据源。 NOUS 是什么意思？ “用经验知识进行推理的能力。” 见 和 。 介绍 NOUS 提供了从流数据构建特定领域知识图所需的完整功能套件。 这包括 自然语言处理（NLP）， 实体和关系映射， 使用链接预测的置信度估计。 使用频繁图挖掘的规则学习/趋势发现 使用图搜索进行问答 出版物和演讲 Choudhury S、Purohit S、Lin P、Wu Y、Holder LB、Agarwal K 2018。“Percolator: Parallel Pattern Discovery in Dynamic Graphs”第 11 届 ACM 网络搜索和数据挖掘 (WSDM) 国际会议。