MATLAB 中的主成分分析 (PCA)：这是如何使用 PCA 对二维数据集进行分类的演示。-matlab开发
这是如何使用 PCA 对 2D 数据集进行分类的演示。 这是 PCA 的最简单形式，但您可以轻松地将其扩展到更高的维度，并且您可以使用 PCA 进行图像分类
PCA 包括多个步骤： - 加载数据- 从原始数据集中减去数据的平均值- 寻找数据集的协方差矩阵- 寻找与最大特征值相关联的特征向量- 在特征向量上投影原始数据集
注意：MATLAB 有一个内置的 PCA 函数。 此文件显示 PCA 的工作原理
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