ibootci:小样本或具有复杂依赖结构的样本的两侧自举置信区间-matlab开发

函数文件：ibootci 自举置信区间 ci = ibootci(nboot,bootfun,...) 计算 bootfun 计算的统计量的 95% 迭代（双）引导程序置信区间。 nboot 是一个标量，或最多两个正整数的向量，表示第一次和第二次引导的重复样本数。 bootfun是用@指定的函数句柄，或表示函数名称的字符串。 第三个和后面的输入参数是数据（列向量），用于创建 bootfun 的输入。 ibootci 通过从列向量数据参数（必须具有相同大小）的行中采样来创建每个第一级引导程序。 两侧区间的标称中心覆盖被校准以通过引导迭代和插值实现二阶精确覆盖。 然后使用 bootstat 的经验累积分布函数的线性插值来构建两侧置信区间。 整个过程中使用的重采样方法是平衡重采样。 nboot中第一和第二个引导程序复制样本集的数量的默认值分别为5000和200。 ci = ibootci(