图像分割提取特征matlab代码-NoduleX_code:论文“使用CT扫描预测肺结节恶性程度的高精度模型”的辅助代码

图像分割提取特征matlab代码结节X 论文“使用CT扫描预测肺结节恶性程度的高精度模型”的辅助代码。 指示 克隆或下载此存储库后，将（）中的文件提取到data目录中。 这里包含的许多脚本都有几个可用的命令行选项。 使用--help选项运行脚本以查看用法列表。 要求 Python2.7， pip 提供了一个需求文件NoduleX_python_requirements.txt ，其中列出了所需的Python软件包。 您可以使用以下方法安装它们： pip install -r NoduleX_python_requirements.txt 建议设置虚拟环境。 QIF特征提取需要使用Octave（测试版为4.2.0）或MATLAB（对帮助程序脚本进行了一些修改，请参见QIF_extraction / README.md）。 假定为POSIX兼容系统（Linux，Mac OS或Windows下Linux Shell）； 给出的许多脚本都是用Bash shell语法编写的。 针对验证数据运行CNN模型 使用脚本keras_CNN/keras_evaluate.py提供正确的模型keras_CN