去噪代码matlab-Sinogram-Superresolution-Photoacoustic:汉字-超分辨率-光声
去噪声代码matlab
有限数据光声层析成像的Singram超分辨率和去噪卷积神经网络（SRCN）
Python代码：（需要使用Tensorflow作为后端的keras）
#Python拟议的深层神经网络的实现以及训练例程：SRCNTrain.py＃用于重新训练网络现有模型的Python代码：SRCNRetrain.py＃用于测试模型的Python代码：SRCNTest.py
#MATLAB函数可将噪声添加到PAT正弦图中：addNoise.m
#MATLAB代码制作正弦图补丁以创建训练和测试数据集：makePatches.m
#MATLAB函数内插singoram（最近内插）：generalTwiceInterpolate.m
此Python和MATLAB代码用作以下工作的一部分：Navchetan
Awasthi，Rohit
Pardasani，Sandeep
Kumar
Kalva，Manojit
Pramanik和Phaneendra
K.
Yalavarthy“
Sinogram超分辨率和降噪卷积神经网络（SRCN），用于有限的数据光声断层扫描”
该代码没有任何保证，可以随意
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资源详情
[{"title":"（ 7 个子文件 8KB ） 去噪代码matlab-Sinogram-Superresolution-Photoacoustic:汉字-超分辨率-光声","children":[{"title":"Sinogram-Superresolution-Photoacoustic-master","children":[{"title":"addNoise.m <span style='color:#111;'> 2.70KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"SRCNTest.py <span style='color:#111;'> 2.98KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"SRCNRetrain (1).py <span style='color:#111;'> 4.62KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"generalTwiceInterpolate.m <span style='color:#111;'> 384B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"makePatches.m <span style='color:#111;'> 884B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"SRCNTrain.py <span style='color:#111;'> 4.42KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"README.md <span style='color:#111;'> 1.07KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}],"spread":true}]
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