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基于离散小波变换的脑电信号睡眠分期研究
基于离散小波变换的脑电信号睡眠分期研究
上传者:
38748769
|
上传时间: 2021-11-23 22:54:42
|
文件大小: 367KB
|
文件类型: -
睡眠分期
提出基于脑电信号(EEG)的睡眠分期研究。利用离散小波变换(DWT)的db8小波分解得到的细节分量作为信号新的表达,把各个细节分量能量作为特征,建立带高斯径向基核函数(RBF)的非线性支持向量机(SVM)模型。研究发现,其对睡眠分期研究的方案是可行的,满足模型对泛化能力的要求。
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