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上传时间: 2022-03-29 10:35:28
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文件大小: 5.06MB
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简单的扩散 MRI (DTI) 和纤维跟踪 (FT) 功能和示例。
DTI.m,将计算由至少 6 个具有不同 MRI 梯度的数据集和至少 1 个没有梯度的数据集组成的 DTI 数据集的表观扩散系数(ADC)、分数各向异性(FA)和扩散张量场。
FT.m,将从大脑中的每个点开始计算神经束(纤维束),并输出所有穿过某个 ROI 的纤维。
尝试 DTI_example.m 然后 FT_example.m