基于自适应均衡器的LMS和RLS算法仿真分析
介绍了自适应均衡器下的LMS和RLS算法的基本原理，并分析了2种算法中的忘却因子μ对LMS和RLS算法收敛性能的影响。通过仿真可知，在相同忘却因子下，RLS算法的收敛速度明显快于LMS算法，并且误差也比LMS算法小。
文件下载
评论信息
其他资源
- 基于Java的电子政务网的设计与实现
- Java远程桌面控制
- AGV控制系统的设计及其PLC实现
- 西门子S7-200+PLC应用100例
- 秘钥管理系统 c语言实现的RSA
- android cmd命令行工具
- 最新SCI期刊目录（含影响因子）——2019年10月11日更新（截止2020年1月19日为最新版本）
- 部编语文三上PPT课件 08 去年的树2.ppt
- 4.4： NAT 、 VRRP.docx
- 语音合成 xz_voice-main.zip
- 第六版ITTO.xlsx
- Another-Redis-Desktop-Manager.1.4.0.exe
- QICQ网络即时聊天服务器和客户端VC源码
- C++图书管理系统MFC
- 误删mysqlroot用户一键恢复（python）
- Puzzler.2.05电脑上玩魔方绿色版
- 二极管封装大全
- php+mysql源码 在线报名系统 统计导出xls
- 低分辨率序列生成代码matlab
- coap源码CSharp
- AGC算法在DSP中的应用
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明