matlab滑动条代码-KernelGrangerCausality:使用内核技巧降低复杂度的代码来评估非线性Granger因果关系

matlab滑动条码内核格兰杰因果关系 使用内核技巧降低复杂度的代码来评估非线性Granger因果关系这组函数实现了内核Granger因果关系，从而可以检测非线性动态相互作用，如所述。 内核Granger因果关系和动力学网络分析D.Marinazzo，M.Pellicoro和S.Stramaglia物理评论E，77，056215（2008） 非线性Granger因果关系的核方法D. Marinazzo，M.Pellicoro和S. Stramaglia Phys。 莱特牧师卷100帕格144103（2008） 该文件夹包含两个工具箱 内核因果关系最后 LOO_crossvalidation用于选择模型顺序 将这两个工具箱与其他MATLAB工具箱解压缩，然后将它们添加到您的路径中。 您会发现以下脚本： test_KGC_KCL：在5个节点的模拟网络上运行内核因果关系 test_biv_2n：在两个耦合图上测试KGC test_var_eps_1：两个耦合图的耦合参数在时间上的调制（包含对Granger因果关系和与滑动窗口的相关性的调用） 请不要犹豫与我们联系以获取建议和意见 免责声明和责