代码项目-通过陀螺仪传感器算法,从声波振动中提取语音.zip

上传者: 38747087 | 上传时间: 2022-03-29 21:16:41 | 文件大小: 3.38MB | 文件类型: -
在不获取手机麦克风权限的情况下,通过陀螺仪传感器数据的神经网络算法,就可以从声波振动中提取出讲话者的语音。 现代智能手机上的MEMS陀螺仪足够灵敏,可以测量手机附近的声音信号。结果信号仅包含非常低的频率信息(<200Hz)。尽管如此,我们使用信号处理和机器学习表明,该信息足以识别说话者信息甚至解析语音。由于iOS和Android无需特殊权限即可访问陀螺仪,因此我们的结果表明,无法访问麦克风的应用和有效的网络内容仍然可以在电话附近获取语音。

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评论信息

  • ritterliu :
    思路很棒,但是逻辑上有漏洞。 如果声音会导致陀螺仪数值变化,那这个陀螺仪不就不准了么?用陀螺仪玩游戏,忽然有点外界声音,陀螺仪就乱了? 所以,就算陀螺仪有那么灵敏,但是出厂时,陀螺仪校准时估计都过滤掉
    2020-06-23

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