可微编程：打开深度学习的黑盒子

本文于微信，介绍一下可微编程的一些相关的概念，可微编程的工作都是基于优化的过程展开，然后寻找它和神经网络之间的关系等。第一部分，介绍一下可微编程的一些相关的概念。第二部分，介绍我们的第一个工作。现在大多可微编程是把优化过程展开，转换成回复式神经网络。而我们这项工作也是把优化过程展开，发现能够得到新的长短期记忆，再从可微编程角度，找到与长短期记忆网络的连接。第三部分，介绍我们的第二个工作。现有的绝大多数可微编程的工作都是基于优化的过程展开，然后寻找它和神经网络之间的关系。而我们这项工作是从目标函数进行变形得到一个前向式神经网络。第四部分

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