matlab矩形序列代码-sam-balance:社会核算矩阵的账户集结与平衡

matlab矩形序列代码 sam-balance 社会核算矩阵的账户集结与平衡 首先使用0-1矩阵法集结账户，然后使用直接交叉熵法平衡SAM，具体流程为： 使用Matlab软件从Excel文件读入原始数据 分别左乘和右乘相应的矩阵集结账户 输出集结后的SAM数据到Excel文件 使用GAMS软件读入上一步输出的SAM数据 优化得到平衡后的SAM数据 输出到Excel文件 合并矩阵 假设$\alpha$是一个元素为0或1的行向量，则根据矩阵乘法运算规律可知，矩阵$M$左乘$\alpha$的效果为：将矩阵$M$的某些行相加，而这些行恰好是行向量$\alpha$中元素1对应的位置。同理，矩阵$M$右乘元素为0或1的列向量$\beta$，可以将$\beta$中元素1位置对应矩阵$M$的列求和。因此，得到如下结论： 左乘0-1行向量可以合并行，右乘0-1列向量可以合并列。 于是，将合并不同行的行向量$(\alpha_1, \alpha_2, \cdots)$组合为矩阵$A$；由于需要合并的列与行是相对应的，所以右乘的合并矩阵即为$A$的转置矩阵$A^T$。最终，合并后的矩阵$N=A,M,A^T$