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BP神经网络在高密度电法反演中的改进与应用
BP神经网络在高密度电法反演中的改进与应用
上传者:
38745891
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上传时间: 2025-12-10 08:05:17
|
文件大小: 228KB
|
文件类型: PDF
高密度电法
BP人工神经网络
非线性反演
采用BP神经网络反演的方法,通过ANSYS数值模拟获取训练样本,克服了传统Res2dmod获取的训练样本误差大的缺点。将训练好的网络用于其他视电阻率数据的反演中,将反演后的数据和传统的二维反演软件Res2dinv的反演效果进行对比分析。表明BP人工神经网络训练误差达到一定精度后,能够克服传统线性反演的不足,最后结合工程实例说明BP神经网络反演的可行性。
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