使用Keras构造简单的CNN网络实例
1. 导入各种模块
基本形式为：
import 模块名
from 某个文件 import 某个模块
2. 导入数据（以两类分类问题为例，即numClass = 2）
训练集数据data
可以看到，data是一个四维的ndarray
训练集的标签
3. 将导入的数据转化我keras可以接受的数据格式
keras要求的label格式应该为binary class matrices，所以，需要对输入的label数据进行转化，利用keras提高的to_categorical函数
label = np_utils.to_categorical(label, numClass
此时的label变为了
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