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论文研究-基于Kinect骨架信息的交通警察手势识别.pdf
论文研究-基于Kinect骨架信息的交通警察手势识别.pdf
上传者:
38744435
|
上传时间: 2022-06-08 09:50:29
|
文件大小: 620KB
|
文件类型: PDF
论文研究
针对现有的手势识别算法识别率低、鲁棒性弱的问题,提出一种基于Kinect骨架信息的交通警察手势识别方法。从Kinect深度图像中预测人体骨架节点的坐标位置,将节点的运动轨迹作为训练和测试的特征,结合距离加权动态时间规整算法和K-最近邻分类器进行识别。实验表明,在参数最优的情况下,该方法对八种交通警察手势的平均识别率达到98.5%,可应用于智能交通等领域。
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