基于matlab的表情识别代码-face-datasets:人脸数据集

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基于matlab的表情识别代码2D-3D人脸数据集 2D WIDER FACE FACE NIST提供（IJB-B + FRVT（仅测试）） IARPA Janus Benchmark-B面部挑战（IJB-B）定义了八项挑战，应对拥挤图像的验证，识别，检测，聚类和处理。 IJB-B集包含67000个面部图像，7000个面部视频和10000个非面部图像，对此提供了支持。空军 300瓦（LFPW + AFW + HELEN + IBUG）马尔夫 FDDB（2009/10）设计用于研究无约束人脸检测问题的人脸区域数据集。该数据集包含从“野生”数据集中的“脸部”获取的2845张图像集中的5171个脸部的注释。可以在下面的技术报告中找到更多详细信息。 VGGFace VGGFace2 数据集包含331万个9131个主题（身份）的图像，每个主题平均362.6个图像。图片是从Google图片搜索中下载的，并且在姿势，年龄，光照，种族和职业（例如演员，运动员，政治人物）方面存在很大差异。收集数据集时要牢记三个目标：身份，以及每个身份的大量图像；（ii）涵盖各种姿势，年龄和种族；（iii

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