论文研究-基于Shape from Shading的医学图像三维重建.pdf
两相流体具有复杂性的流动特性，流型的准确辨识是两相流参数准确测量的基础，流型的在线智能辨识成是两相流研究的重点内容之一。以ERT系统和油/水两相流的流型为研究基础，采用小波包分析方法对测量数据进行特征提取，然后以提取后的特征数据作为RBF神经网络的输入，对网络进行建模和仿真。通过实验仿真分析，该方法对流型辨识非常适用，并有效达到流型辨识的目的。
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