论文研究-一种改进的摄像头视频实时拼接方法.pdf
针对普通摄像头水平视角较小的问题，通过同时采集具有一定重叠区域的摄像头视频帧图像，基于尺度不变特征变换（Scale Invariant Feature Transform，SIFT）特征点，用二分哈希搜索算法（Dichotomy Based Hash，DBH）进行匹配，用随机采样一致（Random Sample Consensus，RANSAC）算法消除误匹配，得到帧图像拼接映射关系。实验结果表明，该方法能有效地实现摄像头视频实时拼接，克服了既有方法在重叠区域小于20%时失效的不足，在重叠区域为10%左右时仍能取得有效的拼接。
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