论文研究-SVM-HDMR高维非线性近似模型构造法.pdf
为了构造高维下的近似模型，将最小二乘支持向量机（LS-SVM）引入切割高维模型表示（Cut-HDMR），提出了SVM-HDMR高维非线性近似模型构造法，给出了相应的自适应采样和模型构造算法。该方法利用Cut-HDMR将高维问题转化为一系列低维问题，用LS-SVM求解这些低维问题。数值算例的测试结果表明该方法具有较好的近似精度，且与传统近似方法相比极大地降低了计算成本，从而更适用于高维工程问题的求解。
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