论文研究-灰色多变量GM(1,Nγ\,r)模型及其粒子群优化算法.pdf
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针对少信息多变量且输入与输出具有滞后性的控制系统,提出了灰色多变量延迟GM模型, 给出了其参数估计形式和近似时间响应式,得到了它的两个派生模型. 为了确定非线性次数的值以使预测精度最高,又建立了以均方误差为目标的优化问题, 并采用粒子群算法寻优.最后将新模型应用于武汉地区科技投入与产出的预测之中,实践表明该模型具有较高的精度.
针对少信息多变量且输入与输出具有滞后性的控制系统,提出了灰色多变量延迟GM模型, 给出了其参数估计形式和近似时间响应式,得到了它的两个派生模型. 为了确定非线性次数的值以使预测精度最高,又建立了以均方误差为目标的优化问题, 并采用粒子群算法寻优.最后将新模型应用于武汉地区科技投入与产出的预测之中,实践表明该模型具有较高的精度.
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