论文研究-Spark平台下基于上下文信息的影片混合推荐.pdf
响应速度较慢和推荐内容与用户上下文信息匹配程度低是当前影片推荐系统迫切需要解决的问题。针对上述挑战，提出Spark平台下基于上下文信息的影片混合推荐方法。它利用分布式并行计算技术Spark进行加速，来提高系统对于海量数据的检索与计算速度，从而减少了系统响应时间。同时该方法将“上下文推荐”和“交替最小二乘的协同过滤（ALS）”融合成一种混合推荐方法，提高了系统的推荐精度。实验结果表明，所提出的混合推荐方法有不错的效果。
文件下载
评论信息
其他资源
- BR大逃杀游戏PHP源代码
- C语言实现TCP服务端与客户端交互
- Amplify Shader Editor 1.6.1
- android实现一个健康咨询的app
- 银行家算法 c++实现（代码+报告）
- 信号与系统课后答案
- Kaggle 5000部电影数据csv表格
- P2000磁盘阵列硬盘更换
- 全国初中高中学校sql（包含省市地区）
- allegro常用元件封装库
- 《统计机器翻译》
- ScreenCaptureDemo.zip
- OC Control NewPagedFlowView(卡片轮播器).zip
- 射线算法+坐标系转换.zip
- historydata：历史学家的数据集-源码
- OpenCV Linux全版本下载（OpenCV1.0.0~OpenCV4.4.0）
- jlink jflashARM改地址.rar
- PluginOKFlash.zip
- apktool_2.0-2.4.0.zip
- 合成孔径雷达的经典成像算法cs(matlab)仿真代码（吐血整理，内容全，注释全）
- 2020 408考研大纲-计算机学科专业基础综合.pdf
- asp.net mvc 百度UEdit富文本编辑器的使用
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明