基于pytorch 预训练的词向量用法详解
如何在pytorch中使用word2vec训练好的词向量
torch.nn.Embedding()
这个方法是在pytorch中将词向量和词对应起来的一个方法. 一般情况下,如果我们直接使用下面的这种:
self.embedding = torch.nn.Embedding(num_embeddings=vocab_size, embedding_dim=embeding_dim)
num_embeddings=vocab_size 表示词汇量的大小
embedding_dim=embeding_dim 表示词向量的维度
这种情况下, 因为没有指定训练好的词向量, 所以embedding
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