论文研究-基于神经网络的覆膜产品颜色预测研究.pdf
由于印刷品在覆膜前后存在着明显的颜色偏差，在实际生产中需要根据覆膜颜色的变化规律建立一套新的标准来指导机台生产，以保证印刷成品与客户签样的一致性。为了实现覆膜后的印刷样与客户签订的标准样之间的匹配，提出采用数码打样模拟印刷样的方式研究覆膜色彩变化规律，并利用BP神经网络建立覆膜前后色度值的映射关系，从而建立新的适用于覆膜工艺的特性文件进行数码打样，以输出的数码样来指导印刷环节，为企业提供一种低成本、高效率的色彩管理解决方案，实验数据表明该方案的可行性和准确性。
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