MATLAB用拟合出的代码绘图-brain_project:分析睡眠过程中的大脑连通性。个人学期项目-苏黎世联邦理工学院-2018年夏季

上传者: 38743054 | 上传时间: 2022-11-03 23:50:43 | 文件大小: 2.99MB | 文件类型: ZIP
MATLAB用拟合出的代码绘图睡眠时分析大脑的连通性 梅兰妮·伯恩哈特(MélanieBernhardt) 学期项目-数据科学课程研究 主管:J. Buhmann,顾问:D. Miladinovic 苏黎世联邦理工学院-机器学习学院 在这个学期的项目中,我们将展示如何在二元睡眠阶段分类的背景下,将图神经模型应用于从MEG记录中导出的多频大脑连接性数据。 该存储库包含与此项目关联的代码。 它包含以下所有必要的文件: 从原始Matlab文件构建numpy特征矩阵 构建并训练报告中介绍的图分类神经网络。 运行报告中描述的实验。 本自述文件详细介绍了此存储库文件的内容及其所包含的功能。 每个函数及其参数也都精确地记录在代码中。 从原始Matlab文件构建特征矩阵 使用文件build_features.py计算并保存实验所需的特征矩阵。 它包含以下功能: prepare_X将原始MatLab文件加载并合并为一个单个的numpy数组,形状为[nobs,4095,50]。 它以主题列表作为输入参数,仅在需要时才加载主题子集的数据。 transform_X_std执行标准频带聚合预处理步骤。 它采用一

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