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二元和多类 SVM:用于将 2D 数据分类为 2 个或更多类的 SVM,以 3D/2D 可视化作为输出。-matlab开发
二元和多类 SVM:用于将 2D 数据分类为 2 个或更多类的 SVM,以 3D/2D 可视化作为输出。-matlab开发
上传者:
38743054
|
上传时间: 2022-05-16 19:31:55
|
文件大小: 21KB
|
文件类型: ZIP
matlab
当训练非线性 C-SVM 将二维数据(2 个特征)分类为 2 个或更多类时,此代码旨在帮助可视化学习的分类器。 C = Inf 的情况给出了硬边界分类器,而 C < Inf 给出了 1-范数软边界分类器。 (参见参考文献 [2] 中的命题 6.12 和方程(7.1)) MATLAB 的 quadprog 用于求解对偶变量 a。 求解器设置为使用内点法。 高斯径向基函数 (RBF) 核用于生成非线性边界。 在二进制分类文件 (SVMtrial.m) 中:有 6 个不同的训练集可供使用。 输出是分类器的 3D 网格图和支持向量的数量。 二元分类的数据集: (1) 典型(2) 马鞍(3) 随机(4) 随机,带 1 个异常值的椭圆(5) 螺旋(6) 不平衡 + 重叠 在多类分类文件 (DAGsvm.m) 中:有 5 个不同的训练集可供使用。 输出是 K*(K-1)/2 分类器的 3D 网格
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