对python中数据集划分函数StratifiedShuffleSplit的使用详解
文章开始先讲下交叉验证，这个概念同样适用于这个划分函数
1.交叉验证(Cross-validation)
交叉验证是指在给定的建模样本中，拿出其中的大部分样本进行模型训练，生成模型，留小部分样本用刚建立的模型进行预测，并求这小部分样本的预测误差，记录它们的平方加和。这个过程一直进行，直到所有的样本都被预测了一次而且仅被预测一次，比较每组的预测误差，选取误差最小的那一组作为训练模型。
下图所示
2.StratifiedShuffleSplit函数的使用
官方文档
用法：
from sklearn.model_selection import StratifiedShuffleSplit
St
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