计算相似度的matlab代码-Calculating-normalized-google-distance-using-matlab:从这里获

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计算相似度的matlab代码计算归一化的谷歌距离使用matlab 从这里获取代码：从这里观看代码：此代码使用matlab可以非常精确地计算“归一化的Google距离”。标准化Google距离是一种语义相似性度量，它是由Google搜索引擎针对给定关键字集返回的命中数得出的。在自然语言意义上具有相同或相似含义的关键字倾向于以“标准化Google距离”为单位“接近”，而具有不同含义的单词则往往相距较远。应用程序用于机器学习项目，例如颜色与数字，素数与非素数，以及使用WordNet类别的随机大规模实验。在素数与非素数的情况下以及WordNet实验中，使用支持向量机分类器增强了NGD方法。实验由25个阳性实例和25个阴性实例组成。 WordNet实验由100个随机WordNet类别组成。 NGD方法的成功率为87.25％。即平均值为0.8725，而标准偏差为0.1169。这些费率与WordNet类别的一致性有关，WordNet类别代表进入其中的具有博士学位的研究人员的知识。很少看到协议低于75％。与我联系：电子邮件：我所有代码的列表：直接在freelancer上雇用我：

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