基于循环神经网络(RNN)实现影评情感分类

rnn 分类分类数据

使用循环神经网络(RNN)实现影评情感分类作为对循环神经网络的实践，我用循环神经网络做了个影评情感的分类，即判断影评的感情色彩是正面的，还是负面的。选择使用RNN来做情感分类，主要是因为影评是一段文字，是序列的，而RNN对序列的支持比较好，能够“记忆”前文。虽然可以提取特征词向量，然后交给传统机器学习模型或全连接神经网络去做，也能取得很好的效果，但只从端对端的角度来看的话，RNN无疑是最合适的。以下介绍实现过程。一、数据预处理本文中使用的训练数据集为https://www.cs.cornell.edu/people/pabo/movie-review-data/上的sentence

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