ERA with Mode Condensation:Eigensystem Realization Algoirthm with Mode Condensation Algoirthm-matlab开发

上传者: 38741540 | 上传时间: 2021-06-18 09:19:36 | 文件大小: 8KB | 文件类型: ZIP
具有模式凝聚算法的特征系统实现算法。 提供了示例文件,用于识别受到脉冲激励并增加不确定性(高斯白噪声)的 2DOF 系统。 函数 [结果] = ERA_CONDENSED(Y,fs,ncols,nrows,inputs,initialcut,maxcut,shift,EMAC_option,LimCMI,LimMAC,LimFreq,Plot_option) 输入: Y:自由振动输出数据,形式为Y=[Y1 Y2 ... Y_Ndata] Yi是大小为(outputs,inputs)的马尔可夫参数,总大小为(outputs,inputs*Ndata) 其中输出是输出通道的数量,输入是输入的数量,除非自由振动数据来自多参考通道 NExT,否则等于 1。 Ndata 是数据样本的长度fs:采样频率ncols:hankel矩阵的列数(大于数据数的2/3) nrows:hankel矩阵的行数

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