python读取mat文件，并转化为txt文件
核心为scipy.io中的loadmat包。
from scipy.io import loadmat
import numpy as np
m = loadmat('E:\\biye\\Rochester38.mat')
print(m.keys())
具体的看一看，文件中的key有哪些。以我的文档为例
dict_keys(['__header__', '__version__', '__globals__', 'A', 'local_info'])
其中前三个是公共的，每一个mat文件都会有，我需要提取的内容一个是A，一个是local_info
因为具体的内容是矩阵，所以这时候需要用n
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