Pytorch中torch.nn的损失函数
目录
前言
一、torch.nn.BCELoss(weight=None, size_average=True)
二、nn.BCEWithLogitsLoss(weight=None, size_average=True)
三、torch.nn.MultiLabelSoftMarginLoss(weight=None, size_average=True)
四、总结
前言
最近使用Pytorch做多标签分类任务，遇到了一些损失函数的问题，因为经常会忘记（好记性不如烂笔头囧rz），都是现学现用，所以自己写了一些代码探究一下，并在此记录，如果以后还遇到其他损失函数，继续在此补充。
如果有兴趣，我建
文件下载
评论信息
其他资源
- 简单的逻辑学 中文版
- 密立根油滴实验平衡法计算器
- 中兴W815N V2.1系统升级固件
- MATLAB+遗传算法+多车有容量约束VRP
- 房屋租赁管理系统
- 2016-MCM-A-42221特等奖论文翻译
- mscomm32.ocx下载
- 《Introduction to Space-Time Wireless Communications》教材课件
- K-Means聚类算法C#实现
- STM32F4 SPI读写串行FLASH（W25Q128）.rar
- AD603的ACG电路
- 非常好用的anfis程序
- 多模宽带双工器，使用开端和短端短线负载发夹谐振器
- docker-laravel-handson-源码
- MySQL 8.0 Reference Manual
- json-lib所需全部jar包（json-lib-2.2.3-jdk13）
- 基于docker部署前后端分离项目文档
- powerbuilder串口编程的实现
- 64位PLSQL Developer11.0.6.1796(内附中文包和注册机)
- 宁波市图文混排竞赛试题
- sailsjs离线文档0.12版本
- c编写的数据结构创建顺序表、链表、栈、队列、树的代码
- 易语言5.11完美破解版
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明