机器学习：IDE3决策树(原理+python实现）
不管对决策树的知识了解有多少，这次通过一个简单的例子来就能够了解它的原理和明白实现的方法。
实际场景
对于一个眼科医生而言，当面对病人是否需要佩戴隐形眼镜时，只需要通过几个问题就能够判断出病人是需要带软，硬还是不能带隐形眼镜。因此我们的数据集就是病人的四个特征（‘age’, ‘prescript’, ‘astigmatic’, ‘tearRate’）的组合以及对应的结论（‘soft’,‘hard’,‘no lenses’），获取数据点击这里，提取码tvj6
先加载数据，如下：
# 加载数据
def loadData():
bigString = open(r'路径\lenses.txt
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