lda分类代码matlab-fNIRS_BCI_DataAnalysis:MATLAB中的预处理和特征提取（斜率、移动斜率、峰度、偏度、均值和

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lda分类代码matlab fNIRS_BCI_DataAnalysis 预处理、特征提取（斜率、移动斜率、峰度、偏度、均值和方差）和分类代码（正则化 LDA 和 SVM），用于分析脑机接口 (BCI) 的 fNIRS（功能性近红外光谱）数据。所有代码都是用MATLAB编写的。功能列表： --> f_FilteredDataMatrixtoFeatures_NIRS 此函数将原始 fNIRS 数据转换为特征矩阵。 -->f_FilteredDataMatrixtoFeatures_NIRS 此函数将原始（或过滤）输入 fNIRS 数据转换为特征矩阵，包括常见的 fNIRS 特征类型：均值、方差、偏度、峰度、最大移动斜率（在指定的窗口大小中）。

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（ 3 个子文件 4KB ） lda分类代码matlab-fNIRS_BCI_DataAnalysis:MATLAB中的预处理和特征提取（斜率、移动斜率、峰度、偏度、均值和

fNIRS_BCI_DataAnalysis-master

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