lda分类代码matlab-fNIRS_BCI_DataAnalysis:MATLAB中的预处理和特征提取（斜率、移动斜率、峰度、偏度、均值和
lda分类代码matlab
fNIRS_BCI_DataAnalysis
预处理、特征提取（斜率、移动斜率、峰度、偏度、均值和方差）和分类代码（正则化
LDA
和
SVM），用于分析脑机接口
(BCI)
的
fNIRS（功能性近红外光谱）数据。
所有代码都是用MATLAB编写的。
功能列表：
-->
f_FilteredDataMatrixtoFeatures_NIRS
此函数将原始
fNIRS
数据转换为特征矩阵。
-->f_FilteredDataMatrixtoFeatures_NIRS
此函数将原始（或过滤）输入
fNIRS
数据转换为特征矩阵，包括常见的
fNIRS
特征类型：均值、方差、偏度、峰度、最大移动斜率（在指定的窗口大小中）。
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[{"title":"（ 3 个子文件 4KB ） lda分类代码matlab-fNIRS_BCI_DataAnalysis:MATLAB中的预处理和特征提取（斜率、移动斜率、峰度、偏度、均值和","children":[{"title":"fNIRS_BCI_DataAnalysis-master","children":[{"title":"f_FilteredDataMatrixtoFeatures_NIRS <span style='color:#111;'> 9.48KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"f_DataMatrixtoFilteredDataMatrix_NIRS <span style='color:#111;'> 4.33KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"README.md <span style='color:#111;'> 690B </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}],"spread":true}]
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