机器学习实战：逻辑回归+梯度下降
使用梯度下降的方法进行逻辑回归实战：
问题说明：
这里将建立一个逻辑回归模型来预测一个学生是否被大学录取。
假设你是一个大学的管理员，你想根据两次考试的结果来决定每个申请人的录取机会，你有以前的申请人的历史数据。可以用历史数据作为逻辑回归的训练集。对于每一个样本,有两次考试的申请人的成绩和录取决定。建立一个分类模型，根据考试成绩估计入学概率。
数据链接：
链接:https://pan.baidu.com/s/1-pjwe1ogk30WpzN4Qg1NZA 密码:wqmt
完整代码实现如下：
import numpy as np
import pandas as pd
import matpl
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