matlab代码影响-Maximizing_Dissimilarity_in_fMRI:参见论文Kashyap等人，2019年-最大化静止状态
matlab代码影响最大化_相异性_功能磁共振成像
有关详细信息，请参阅我们的论文。
Kashyap等人，（2019）-最大限度地提高静息状态的差异性，可以检测健康人群中与高剂量使用相关的异质亚型以及反社会人格问题。
人脑映射
在这项工作中-我们开发了一种策略来对大量健康个体的静止状态模式最不相似的受试者进行分类。为此-我们使用了来自人类Connectome项目的788个受试者的多阶段（或多次运行）静止状态fMRI数据
算法开发策略
（1）我们使用通用和正交基础提取（COBE技术）来提取每个受试者的通用COBE成分（2）COBE是一种Tensor分解技术，可在多会话数据上运行，并提供一个由所有会话共享的输出矩阵（3）可以将对象的通用COBE组件视为个人休息状态的签名（因为它存在于所有会话中）
（4）我们将所有受试者的通用COBE成分进行关联以获得COBE相关矩阵（5）然后，我们将与所有其他主题的相关性在整个组中最低的那些主题进行分类。
我们将此组命名为MCD（最大COBE差异）
（6）随后剩余的主题组成COBE相似性（CS）组
结果
（1）两组在默认模式网络中，特别是在后扣带回中，其“
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