基于多层感知器的极限学习机:具有(MLFN)多个隐藏层的神经网络训练,具有前馈类型,用于回归或分类。-matlab开发

上传者: 38738528 | 上传时间: 2021-08-20 10:45:54 | 文件大小: 1.8MB | 文件类型: ZIP
一开始,ELM 建议用于训练(SLFN)单隐藏层前馈神经网络,似乎能够扩展到 MLP(多层感知器)。 在这段代码中,我们提出了一种基于 ELM 的算法来训练用于回归和分类的 MLP。

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