核密度估计：快速准确的最先进的二元核密度估计器-matlab开发

具有对角带宽矩阵的快速准确的最先进的双变量核密度估计器。 核被假定为高斯核。 两个带宽参数都是经过优化选择的使用/假设数据的参数模型或任何“经验法则”。 与许多其他程序不同，这个程序在估计具有广泛分离模式的多模态密度时不会出现准确性故障（参见示例）。 输入： data - 具有连续数据的 N x 2 数组n - 计算密度的 n x n 网格的大小n 必须是 2 的幂，否则 n=2^ceil(log2(n)); 默认值为 2^8； MIN_XY,MAX_XY - 计算密度的边界框的限制； 格式是： MIN_XY=[lower_Xlim,lower_Ylim] MAX_XY=[upper_Xlim,upper_Ylim]。 dafault 限制计算如下： MAX=max(数据,[],1); MIN=min(data,[],1); 范围=最大值-最小值； MAX_XY=MAX+范围/4； MI