深度学习的目标检测技术演进:R-CNN、FastR-CNN、FasterR-CNN

上传者: 38737283 | 上传时间: 2022-06-08 14:37:13 | 文件大小: 1.22MB | 文件类型: PDF
本文来自于个人微博,本文介绍基于regionproposal的R-CNN系列目标检测方法是当前目标检测技术领域最主要的一个分支。objectdetection我的理解,就是在给定的图片中精确找到物体所在位置,并标注出物体的类别。objectdetection要解决的问题就是物体在哪里,是什么这整个流程的问题。然而,这个问题可不是那么容易解决的,物体的尺寸变化范围很大,摆放物体的角度,姿态不定,而且可以出现在图片的任何地方,更何况物体还可以是多个类别。objectdetection技术的演进:RCNN->SppNET->Fast-RCNN->Faster-RCNN这里有一个图像任务:既要把图中的

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