logit模型matlab代码求系数-blp:蓝皮书

logit 模型matlab代码求系数蓝皮书 Berry、Levinsohn 和 Pakes (1995) 提出的需求的随机系数 logit 模型（因此，BLP）[1]。 这是著名的 Nevo 的 Matlab 代码 [4] 的 Wolfram Mathematica [5] 版本，带有玩具 BLP 示例。 Mathematica 版本在教育方面有几个优点。 代码更短，包含在一个文件中； 代码是不可变的，因此算法的每一步都易于单独研究； 优化不需要雅可比（又名梯度）。 我们会在适当的情况下以 Nevo 的代码命名变量和函数。 BLP 模型如何工作的详细解释可以在 [2] 和 [3] 中找到。 用 1路 打开包装BLP_main.nb从BLP_main.zip在同一个文件夹中blp_import所在。 blp_import文件夹有五个.xlsx文件，其中输入数据来自 Nevo 的代码 [4]。 选择笔记本中的所有单元格并运行Shift + Enter 。 2种方法 把BLP_kern.wl在同一个文件夹中blp_import所在。 从可见位置运行 wolframscript： $ wol