Python Opencv实现单目标检测的示例代码

上传者: 38735899 | 上传时间: 2021-04-03 21:17:02 | 文件大小: 140KB | 文件类型: PDF
一 简介 目标检测即为在图像中找到自己感兴趣的部分,将其分割出来进行下一步操作,可避免背景的干扰。以下介绍几种基于opencv的单目标检测算法,算法总体思想先尽量将目标区域的像素值全置为1,背景区域全置为0,然后通过其它方法找到目标的外接矩形并分割,在此选择一张前景和背景相差较大的图片作为示例。 环境:python3.7 opencv4.4.0 二 背景前景分离 1 灰度+二值+形态学 轮廓特征和联通组件 根据图像前景和背景的差异进行二值化,例如有明显颜色差异的转换到HSV色彩空间进行分割。 1 原图 2 灰度化 3 二值化 4 形态学处理 5 提取轮廓并找出目标外接矩形

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