蒙特卡罗模拟：一种从用户指定的分布中生成样本并通过任意函数组合它们的函数。-matlab开发
模拟MC() 是一种从用户指定的分布生成样本并通过任意函数组合样本的工具。 它也可以用作不确定性传播的工具或仅用于生成相关样本。
模拟MC()： • 支持MATLAB 统计和机器学习工具箱中的大多数/所有分布类型，包括截断分布。 • 可以通过具有相关参数迭代优化的高斯 copula 方法从任何分布组合中生成相关样本• 支持从数据中引导样本• 支持对数据进行拟合分布并从拟合分布中抽取样本• 支持自定义样本输入• 查找置信区间并计算描述性统计量• 允许使用直方图对分布进行可视化。
如何使用：函数文件的注释中包含语法解释和简单示例。 更详细的示例可以在包含的文件“simulateMC_examples.m”中找到。
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