Numpy 对战 Pandas 之CSV文件读取效率

上传者: 38733875 | 上传时间: 2021-09-26 14:26:24 | 文件大小: 303KB | 文件类型: PDF
Numpy 对战 Pandas 之CSV文件读取效率1. Numpy.loadtxt()2. Pandas.read_csv()3. 总结4. 意外发现 本文旨在分析Numpy读取CSV文件和Pandas读取CSV文件的对比。 1. Numpy.loadtxt() 官网教程-Numpy.loadtxt() 使用numpy中的loadtxt()方法可以很方便的读取文件,代码如下: import time import numpy as np path = r"C:\Users\hewenyong\Desktop\csv\csv_folder\2.csv" start = time.clock(

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