自然激励技术 (NExT)：使用自然激励技术和时域方法和频域方法返回脉冲响应函数 (IRF)-matlab开发
对于受白噪声激励的系统，使用自然激励技术和时域方法 (NExTT) 和频域方法 (NExTF) 返回脉冲响应函数 (IRF)。 提供了示例文件，用于估计受到高斯白噪声激励的 2DOF 系统的 IRF，并为响应增加了不确定性（也是高斯白噪声）。
1-function IRF= NExTT(data,refch,maxlags)
输入：
数据：包含响应数据的数组。其维度为 (nch,Ndata)，其中 nch 是通道数。 Ndata是数据的总长度refch：参考通道的向量。其尺寸 (numref,1) 其中 numref 是参考通道的数量maxlags：互相关函数中的滞后数
输出：
IRF：脉冲响应函数矩阵大小 (nch,numref*(maxlags+1))
2-function IRF= NExTF(data,refch,window,N,p)
输入：
数据：包含响应数据的
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[{"title":"（ 2 个子文件 7KB ） 自然激励技术 (NExT)：使用自然激励技术和时域方法和频域方法返回脉冲响应函数 (IRF)-matlab开发","children":[{"title":"NExTF.zip <span style='color:#111;'> 3.62KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"NExTT.zip <span style='color:#111;'> 3.60KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}]
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