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Eigensystem Realization Algorithm (ERA):具有模态指标的本征系统实现算法,包括一致模态指标和模态参与因子-matlab开发
Eigensystem Realization Algorithm (ERA):具有模态指标的本征系统实现算法,包括一致模态指标和模态参与因子-matlab开发
上传者:
38733355
|
上传时间: 2021-07-16 10:14:36
|
文件大小: 5KB
|
文件类型: ZIP
matlab
模态指标包括一致模态指标和模态参与因子的特征系统实现算法。 提供了示例文件,用于识别受到脉冲激励的 2DOF 系统,响应中增加了不确定性(高斯白噪声)。 函数 [Result]=ERA(Y,fs,ncols,nrows,inputs,cut,shift,EMAC_option) 输入: Y:自由振动输出数据,形式为 Y=[Y1 Y2 ... Y_Ndata] Yi 是大小为 (outputs,inputs) 的马尔可夫参数,总大小为 (outputs,inputs*Ndata) 其中,outputs 为输出个数通道,输入是等于 1 的输入数量,除非自由振动数据来自多参考通道 NExT。 Ndata 是数据样本的长度fs:采样频率ncols:hankel矩阵的列数(大于数据数的2/3) nrows:hankel矩阵的行数(大于20*模式数) 输入:输入的数量等于 1,除非自由振动数据来
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[{"title":"( 1 个子文件 5KB ) Eigensystem Realization Algorithm (ERA):具有模态指标的本征系统实现算法,包括一致模态指标和模态参与因子-matlab开发","children":[{"title":"ERA.zip <span style='color:#111;'> 5.33KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}]
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