matlab口罩识别代码-lungtumour_iclr2018:COMP551最终项目：从ICLR2018中复制一篇论文

matlab口罩识别代码openreview_lungtumouriclr2018 COMP 551 最终项目：从 ICLR 2018 中复制一篇论文。 JVZ 团队 以下存储库包含用于重现 ICLR 2018 年会议提交结果的代码：肺肿瘤定位和使用 ALEXNET 和自定义 CNN 进行识别 dicom2png.m ：将原始下载的 LIDC-IDRI 数据集转换为 PNG 图像的文件夹，按患者 ID 排序，并使用每个切片的 SOP ID 进行重命名。 convertLabels.m ：将数据集中的 xml 标签转换为 Matlab Map 对象，通过其 SOP 对每个切片进行索引，并包括标记为结节的每个像素的矩阵。 然后脚本为每个切片创建相应的图像掩码，其中 0 对应于良性组织，1 对应于标记的结节。 此脚本利用 Wouter Falkena 的 xml2struct 实现（请参阅包含的许可证文件）。 像素标签结果保存为 pixelmap.mat。 buildDatastore.m ：构建一个数据存储对象，索引 PNG 文件夹中的所有切片，并使用由 convertLabels.m 生